人工智慧在醫藥領域之應用論壇
2017 Medical AI Forum in Taipei
活動介紹
人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 將促成新應用與服務,相關的科技正在改變全球的產業發展環境!
依據工研院產經中心(IEK)調查,預估到了2019年全球AI應用領域 市場規模,將達153億美元,到2024年將成長到412億美元;此外,在眾多應用領域當中,又以在醫療與機械相關產業之應用較受關注。
AI已逐漸在精準醫療以及新藥開發過程展現潛力,並可與數位健康 (Digital Health)領域緊密結合。有越來越多的公司和大學研究機構正 透過AI技術來預測、找出有效應對棘手疾病的藥物分子。例如: 美國Atomwise公司已運用人工智慧及機器學習(Machine Learning)來協助藥廠進行藥物探索的工作;而Dassault Systemes BIOVIA的資訊系統可協助藥物設計與開發等,都是人 工智慧在疾病診斷與治療方面戰勝人類的標誌性案例。
我國已掌握AI領域最核心的關鍵-軟體人才、具備堅實的硬體創新 研發能力、優良的醫療品質等。如何把握國內現有的實力,建構台灣成為國際上發展AI的領頭羊,是現階段亟待探討的重要課題。 本研討會特別邀請國際上已經運用AI技術協助新藥研發及精準治療的專家來台分享實務經驗,此外也邀請國內相關領域專家說明國內研發現況,以共同探討運用大數據的分析、人工智慧技術,尋找疾病的解決方案,以及協助藥物研發之新契機。
議程
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時 間 |
議 題 |
主 講 人 |
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09:00-09:30 |
Registrarion 報到 |
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09:30-09:40 |
開幕致詞 |
科技部 蘇芳慶政務次長 |
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09:40-10:10 |
The Opportunities and Challenges of A.I. in Healthcare |
Dr. Han Lim, |
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10:10-10:40 |
The Novel Data Utilization and Solution for Healthcare and Medicine in the Big Data Era |
Dr. Mako Nonaka, |
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10:40-11:00 |
Coffee break 茶敘 |
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11:00-11:30 |
AI & Big Data in Drug Discovery & Design |
Dr. Pei-Li Li, |
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11:30-12:00 |
Applying Deep Adversarial Autoencoders for New Molecule Development in Oncology |
Artur Kadurin, |
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12:00-13:30 |
Lunch 午餐 |
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13:30-14:00 |
From Precision Medicine to Precision Healthcare |
癌症醫學會 閻雲理事長 |
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14:00-14:30 |
Facing Big Data in Biology (面對生物大數據) |
中央研究院 李克昭院士 |
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14:30-15:00 |
Applications of High Performance Computing and AI in Healthcare and Biomedical Industry (高效能運算與人工智慧於生醫應用) |
永齡基金會 張祐誠資訊長 |
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15:00-15:30 |
Applying AI to Healthcare Databases (人工智慧及健康資料庫) |
台灣大學健康資料研究中心 陳建煒主任 |
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15:30-15:50 |
Coffee break 茶敘 |
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15:50-17:00 |
Panel discussion: The Opportunities and Challenges of AI in the Biomedical Industry (AI浪潮下 醫藥產業之機會與挑戰) Panelists: -Dr. Han Lim -Dr. Mako Nonaka -Artur Kadurin -李克昭院士 -李佩力副總經理(Dr. Pei-Li Li) -陳建煒主任 -張祐誠資訊長 |
Moderator :李鍾熙理事長 |
| 17:00- | Adjournment 賦歸 | |
註:主辦單位保留議程及講師變更之權利
【指導單位】