本工作坊透過量化研究與統計工具的系統化訓練，協助研究人員強化資料分析與決策能力，並提升資料探索、模式建構與工具操作（SPSS、MPlus、AI）的實務應用技巧。同時，引導學員理解統計方法與人工智慧在決策分析中的互補角色，以更科學化、數據導向的方式提升研究品質與政策推動效能。

在資料驅動決策成為政策研究核心的今日，統計分析與 AI 工具的整合已是跨領域研究不可或缺的能力。本次工作坊特別聚焦「統計推論 × 探索性資料分析 × 迴歸建模 × AI 輔助統計決策」，並由台灣統計方法學會理事長邱皓政教授及秘書長林碧芳教授協同授課。課程以二日密集講授與討論方式進行，帶領學員從研究設計、資料前處理、統計檢定到 AI 輔助決策，完整掌握「從資料到政策洞察」的分析流程，全面強化智庫、學研與法人研究人員在政策研析上的深度與廣度。

活動資訊： 

• 活動名稱：前瞻系列培訓工作坊- 利用AI提升統計決策與實務應用

• 活動日期：2025年12月19日 (星期五) & 12月22日 (星期一)

• 活動時間：9:00 - 16:00

• 活動地點：BR6 科技大樓 大教室 (台北市復興南路二段 237 號 4 樓)※台北捷運科技大樓站附近

• 活動形式：實體工作坊（須自備電腦，並於活動前依據行前通知安裝相關軟體）

• 開放對象：政策研究智庫、研究法人、學研機構、科技計畫推動辦公室研究人員、其他對數據分析、統計決策實務應用有興趣之研究人員、研究助理等。

※本工作坊兩天課程皆需全程參與，以維護學習品質。若報名者無法全程出席，本單位將優先錄取可全程出席之學員。

※完成線上報名後，系統將自動寄出通知信件，此信件僅代表報名資料已送出，並不等同於錄取或出席資格。實際出席通知將於審核後另行寄發，並作為報到憑證，敬請留意信箱。

※因本場次名額有限，並有實作小組討論部分，請盡量全程出席，如因臨時有事無法出席，請務必於活動前告知主辦單位，若未告知且無故缺席者，未來活動將不獲優先錄取資格，敬請見諒。